Tajuk 1441 : Parameter, parametric dan inferential

1. Ciri-ciri populasi spt berat badan, IQ dll bagi seluruh populasi disebut parameter.

2. Ciri-ciri berat badan, IQ dll bagi sample disebut sbg statistik.

3. Ciri taburan IQ (parameter) bagi populasi adalah normal dan jika kita ukur IQ (statistik) sample dari populasi tersebut yg data sample tersebut juga tertabur secara normal (spt parameter) maka kita boleh guna statistik parametrik.

4. Statistik parametrik bagi sampel bmaksud statistik yg hasilkan data berciri parameter. Ini bermakna data yg diperolehi selepas dianalisis secara statistik parametrik spt regression, ANOVA, t-test... dll boleh digeneralisasikan kpd populasi.
5. Jika kita ukur IQ sample dan data tidak tertabur secara normal (ciri populasi), maka kita gunakan statistik bukan parametrik spt Mann-Whitney, Krusksll-Wallis atau Friedman.
6. Kedua2 statistik parametrik dan bukan parametrik adalah statistik inferensi (inferential statistik) iaitu boleh digeralisasikn kpd populasi.
7. Bezanya.. statistik inferensi parametrik LEBIH POWER kerana menggunakan data yg diukur sementara statistik bukan parametrik menggunakan ranking data yg diukur.


Catatan sambil menunggu berbuka jam 5.41 pm.


OT