Tajuk 31 - Bolehkan dapatan korelasi Pearson diinferenskan?

Konsep korelasi antara dua variabel mudah difahami dengan mengira koefisien korelasi, r (+1 hingga -1). Tapi bolehkah inferens dilakukan dengan korelasi sebagaimana ujian-t iaitu membuat generalisasi berdasarkan korelasi sampel?


Taburan persampelan (spt taburan normal) dibina dari nilai koefisien korelasi Pearson, r dengan nilai 0 (tiada korelasi antara dua variabel = spt tiada perbezaan antara min) setara dengan z = 0. Bagi taburan persamplean korelasi, nilai r = 0 berada ditengah2 taburan. Jika 2 variable dari satu SAMPEL diambil dari POPULASI yang sama diulang 19 kali, anda akan dapat 20 nilai r yang berbeza, katakan r1, r2,r3...r20.


Dengan menganggap nilai2 r ini sebagai data, anda boleh plotkan graf taburan normal bagi persampelan korelasi. Dengan cara yang sama, anda boleh mengira nilai r-value (seperti konsep t-obtain) dan bandingkan dengan r kritikal yang diperolehi dari jadual taburan Pearson. Anda sebenarnya telah menjalankan proses yang membolehkan anda membuat INFERENS dapatan sampel anda kepada populasi. Phew....

Husna dan Uzma sedang berkolerasi dengan kuda