.

"ANTARA BLOG TERBAIK DI NATIONAL EDUCATIONAL BLOGGING SUMMIT 2011"


MORE THAN A MILLION HITS !

Statistik

SPSS - STATISTIK PENYELIDIKAN SECARA SANTAI

BENGKEL ANJURAN DR OT:

(1) TULIS TESIS CEPAT & PENGURUSAN ARTIKEL MENDELEY

(2) PENGENALAN ANALISIS DATA KUANTITATIF SPSS

(3) ANALISIS DATA KUALITATIF DGN ATLAS.ti

(4) BENGKEL BINA DAN ANALISIS SOAL SELIDIK

Ingin anjur bengkel ditempat anda? Email ke:

zahinothman@gmail.com



-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Sila joint dan sign-in. Anda FOLLOWER kehormat drotspss...

Saya klik Follow dan BANGGA menjadi follower drotspss...

Thursday, November 11, 2010

Tajuk 31 - Bolehkan dapatan korelasi Pearson diinferenskan?

Konsep korelasi antara dua variabel mudah difahami dengan mengira koefisien korelasi, r (+1 hingga -1). Tapi bolehkah inferens dilakukan dengan korelasi sebagaimana ujian-t iaitu membuat generalisasi berdasarkan korelasi sampel?


Taburan persampelan (spt taburan normal) dibina dari nilai koefisien korelasi Pearson, r dengan nilai 0 (tiada korelasi antara dua variabel = spt tiada perbezaan antara min) setara dengan z = 0. Bagi taburan persamplean korelasi, nilai r = 0 berada ditengah2 taburan. Jika 2 variable dari satu SAMPEL diambil dari POPULASI yang sama diulang 19 kali, anda akan dapat 20 nilai r yang berbeza, katakan r1, r2,r3...r20.


Dengan menganggap nilai2 r ini sebagai data, anda boleh plotkan graf taburan normal bagi persampelan korelasi. Dengan cara yang sama, anda boleh mengira nilai r-value (seperti konsep t-obtain) dan bandingkan dengan r kritikal yang diperolehi dari jadual taburan Pearson. Anda sebenarnya telah menjalankan proses yang membolehkan anda membuat INFERENS dapatan sampel anda kepada populasi. Phew....
Husna dan Uzma sedang berkolerasi dengan kuda



No comments:

Post a Comment

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...