Contoh lain adalah chi kuasadua.
(i) Katakan anda memilih:
Chi square : Goodness-of-fit test Contigency table
(i) Katakan anda memilih:
Chi square : Goodness-of-fit test Contigency table
(ii) Anda menetapkan:
A priori compute required sample size - given alfa (0.5), power (0.80) and effect size (0.3) dan df = 1 (katakan anda ada 2 kategori sahaja iaitu Melayu dan Cina maka df = 2 -1 =1)
(iii) Klik Calculate anda akan memperolehi:
Jawapannya......Total sample size = 88
Jika anda ada 3 kategori (df = 2) maka Total sampel size adalah 108.
Penetapan kesan saiz 0.3 adalah memadai, justifikasinya, kesan saiz dalam sosial sains lazimnya sederhana (mengikut Cohen), so anda SELAMAT jika gunakan nilai hipotetikal ini. Lain2 tu seperti alfa dan power, itu nilai yang lazim untuk seimbangkan Ralat 1 dan 2 (faham tak ni?)
Kesimpulan:
Anda memerlukan 88 sampel terdiri dari Melayu dan Cina atau 108 sampel termasuk India yang dipilih secara rawak.
Cukup ler dua contoh aplikasi G*Power dalam blog ini... yang lain2 tu.... buat ler sendiri.....!!
Cuba pula dengan ujian-F (ANOVA)....Gud luck
POWER OF LUV FROM AYAH TO ZAHIN... |
No comments:
Post a Comment