Kajian anda mesti ada statistical power (SP) supaya dapatan anda juga power. Kenapa perlu tahu SP pulak? Mestilah, sebab jika tak faham SP anda tak faham keperluan saiz sampel (ss). Tenangkan diri anda….. baca pernyatan berikut betul2…
- Statistik digunakan untuk membuat inferens (sampel ke populasi – ni jgn tak faham lak!)
- Nak buat inferens kena uji hipotesis (Ho atau Ha)
- Bila dah uji, kena buat keputusan – nak terima Ho atau tolak Ho
- Keputusan yang perlu anda buat adalah – Terima Ho yang betul atau Tolak Ho yang salah
- Jika SP anda lemah, anda mungkin membuat keputusan sebaliknya – Terima Ho yang salah atau Tolak Ho yang betul.
- Tolak Ho yang betul – anda membuat kesalahan Ralat Jenis 1
- Terima Ho yang salah – anda membuat kesalahan Ralat Jenis 2
Jadi, SP diperlukan untuk mengurangkan kemungkinan terkena kedua-dua ralat. Jika anda tak tahu SP kajian anda, macamana anda nak rasionalkan dapatan anda?
Dr, bukan ke tolak Ho yang betul adalah ralat jenis 1 dan terima Ho yang salah adalah ralat jenis 2..
ReplyDeleteSaya rasa apa yg ditulis dalam artikel Dr Othman adalah betul:
ReplyDeleteRalat1 --> anda tolak Ho when Ho sebenarnya betul
Ralat2 --> anda terima Ho when Ho sebenarnya salah.