Tajuk 18f - Perghhh....G*Power bagi ujian-t sampel tak bersandar

Malang sungguh printscreen GPower tidak dapat diupload disini. Namun ianya mudah digunakan. Anda cuma perlu download secara percuma.
(i) Katakan anda memilih:
t-test : Means difference between two independent measns (2 groups)
(ii) Anda menetapkan:
A priori compute required sample size - given alfa (0.5), power (0.80) and effect size (0.6) dan saiz sampel sama (N1/N2 = 1)
(iii) Klik Calculate anda akan memperolehi:
Jeng jeng..... jawapan saiz sampel adalah: N1 = 36 dan N2 = 36

Kesimpulan:

Anda memerlukan 72 sampel yang dipilih secara rawak dan kemudian dibahagikan secara random assignment kepada dua kumpulan.

Jika anda kecilkan effect size maka sampel anda akan bertambah. Nilai 0.6 adalah nilai hipotetikal yang anda jangka, anda kena justify memang terdapat kesan yang besar (>0.5 mengikut Cohen) berdasarkan kajian lepas. Jika kajian anda kajian baru, anda boleh jangka saiz kesan sekitar 0.3 atau 0.4 (kesan sederhana mengikut Cohen) tetapi sampel saiz akan bertmbah. Anda boleh semak nilai kesan saiz ini semula dari nilai eta square, r2. Anda takkan faham sepenuhnya jika anda tidak mula mencuba G*Power. Kalau tak faham, cubalah lagi sambil minum kopi superpower ... sambil minta tolong kat jin tu... hehe...Dalam sosial sains, wpun guna statistik, u still  need to justify your decision or selection....jgn tulis minta tolong kat jin sudah ler...