.

"ANTARA BLOG TERBAIK DI NATIONAL EDUCATIONAL BLOGGING SUMMIT 2011"


MORE THAN A MILLION HITS !

Statistik

SPSS - STATISTIK PENYELIDIKAN SECARA SANTAI

BENGKEL ANJURAN DR OT:

(1) TULIS TESIS CEPAT & PENGURUSAN ARTIKEL MENDELEY

(2) PENGENALAN ANALISIS DATA KUANTITATIF SPSS

(3) ANALISIS DATA KUALITATIF DGN ATLAS.ti

(4) BENGKEL BINA DAN ANALISIS SOAL SELIDIK

Ingin anjur bengkel ditempat anda? Email ke:

zahinothman@gmail.com



-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Sila joint dan sign-in. Anda FOLLOWER kehormat drotspss...

Saya klik Follow dan BANGGA menjadi follower drotspss...

Thursday, November 4, 2010

Tajuk 18d - masih lagi sampel saiz....phew...

Statistical Power bergantung kepada (i) alfa (ii) power (1- β) (iii) saiz kesan (iv) saiz sampel. Kita masih belum membincangkan power (1- β)  lagi. Bagaimana nak kira nilai beta? Saya sendiri cuba untuk membaca bab Power Analysis (Alan, S.K dan Nadeen L.K, 2004) dan mendapati penjelasan β terlalu statistik untuk dibincangkan disini. Mungkin inilah agaknya tiada perbincangan mendalam berkaitan hal ini dalam buku research methodology sains sosial. Saiz kesan pula adalah ukuran kekuatan hubungan antara variable.  Katakan purata berat pemain bola sepak di Malaysia adalah 70 kg manakala 78 kg bagi pemain di England. Maka perbezaan 8 kg ini ukuran saiz kesan berat pemain Malaysia berbanding pemain England. Ada 3 cara mengira saiz kesan iaitu (i) koefisen relation (spt Pearson) (ii) perbezaan min piawai (seperti Cohen’s d) (iii) nisbah ganjil (bagi data dikotomi). Jadi mana satu untuk dipilih? 

No comments:

Post a Comment

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...