.

"ANTARA BLOG TERBAIK DI NATIONAL EDUCATIONAL BLOGGING SUMMIT 2011"


MORE THAN A MILLION HITS !

Statistik

SPSS - STATISTIK PENYELIDIKAN SECARA SANTAI

BENGKEL ANJURAN DR OT:

(1) TULIS TESIS CEPAT & PENGURUSAN ARTIKEL MENDELEY

(2) PENGENALAN ANALISIS DATA KUANTITATIF SPSS

(3) ANALISIS DATA KUALITATIF DGN ATLAS.ti

(4) BENGKEL BINA DAN ANALISIS SOAL SELIDIK

Ingin anjur bengkel ditempat anda? Email ke:

zahinothman@gmail.com



-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Sila joint dan sign-in. Anda FOLLOWER kehormat drotspss...

Saya klik Follow dan BANGGA menjadi follower drotspss...

Thursday, April 2, 2015

Tajuk 718: Assumption bukan hanya “normality” !

Zaman SPSS yang canggih, pemahaman scholarpun makin details…. Jadi perlulah anda juga menyediakan analisis wpun nampak simple tetapi perlu dilakukn dgn details.
t-test dan multiple linear regression (MLR) adalah analisis “biasa” dalam kajian pelajar. Namun terlalu byk perkara yang diabaikan sebelum analisis boleh dijalankan dan interpretasi boleh ditulis. Aku mencadangkan supaya dalam semua analisis inference, buktikan semua assumption dipenuhi terlebih dahulu dan tulis hal ini dalam analisis.
Aku bagi 2 contoh sahaja… yang lain cari ler sendiri….

Contoh 1 - Independent t-test
Assumption1 - Pastikan DV mesti dalam continuous scale (interval or ratio or summated value - Likert). 

Assumption2 - IV pula mestilah atleast 2 categorical groups (lelaki vs perempuan atau sokong GST VS Tidak sokong GST)

Assumption 3 - Intervention / observation berlaku berasingan, tiada interaksi antara partisipan

Assumption4 - DV mestilah “approximately normally distributed” bagi SETIAP kumpulan – gunakan skewness dan kurtosis

Assumption5 - Guna ujian Levene utk pastikan homogeneity of variances.

Contoh 2 - MLR
Assumption1 - Jelaskan skala DV pada continuous scale (interval or ratio or summated value - Likert). 

Assumption2 - Ada >2 IV yang continous (diukur pada interval or ratio variable) or categorical (ordinal or nominal variable). 

Assumption3 - IV melalui independence of observations (guna ujian Durbin-Watson atau DW untuk memastikan ralat terjadi secara rawak) 

Assumption4 - Variables mestilah “approximately normally distributed”– gunakan skewness dan kurtosis atau apa sahaja ujian termasuk SW atau KS asal dapat tunjukkan hal ini

Assumption5 - DV dan IV mempunyai hubungan linear – boleh lihat dgn cari guna scatter plot dan partial regression plots using SPSS Statistics

Assumption6 - Uji homoscedasticity – blaja ler camner nak lakuaknnya dalam SPSS

Assumption7 - Data tidak ada unsur multicollinearity – juga boleh uji dgn SPSS.

OT

No comments:

Post a Comment

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...