Tajuk 300:Likert scale: Jgn lupa test normality summated score bro !! (Bhg 2)

Bahagian 2.........

Satu lagi  boleh dapatkan summated score dari sekumpulan item yang mewakili sesuatu construct....

2. Summated score for a group of items for individual responden

Summated score bagi setiap individu A-J setelah menjawab 6 item (katakan Item 1 - Item 6) yang katakan mengukur variable "kepuasan Bekerja" adalah:

A: 27 (respon 5,4,4,5,5,3 = 27) (min = 27/6 = 4.5)  

B: 30 (min = 5.0)

C: 25 (min = 4.2)

D: 28 (min = 4.7)

E: 30 (min = 5.0)

F: 28 (min = 4.7)

G: 26 (min = 4.3)

H: 25 (min = 4.2)

I:  22 (min = 3.7)

J:  26 (min = 4.3)

Summated score bagi setiap individu A-J setelah menjawab 6 item yang lain yang mengukur variable "Sokongan Pihak Atasan" adalah:

A: 18 (min = 3.0)

B: 24 (min = 4.0)

C: 30 (min = 5.2)

D: 28 (min = 4.7)

E: 30 (min = 5.0)

F: 24 (min = 4.0)

G: 26 (min = 4.3)

H: 25 (min = 4.2)

I:  22 (min = 3.7)

J:  24 (min = 4.0)

Then ko boleh gunakan skor di atas bagi menjawap persoalan kajian berikut:


Adakah terdapat korelasi antara "Kepuasan Bekerja" dgn "Sokongan Pihak Atasan" dalam kalangan staff di Syarikat XX


Adakah terdapat berbezaan antara staff Lelaki (A,D,F, G, J) dengan staff Perempuan (B,C,E,H, I) dalam "Kepuasan Bekerja" di Syarikat XX


Bagi correlation, jika summated score ko tertabur secara normal (ciri paramatrik) ko bolehlah guna PEARSON dan kalau tidak... ko gunalah SPEARMAN.


Sebenarnya..... semua kerja di atas akan dibuat oleh SPSS. Tugas ko cuma menyusun data kemudian samada nak buat summation, split file atau recode item bergantung kepada apa yang ko nak cari. Namun jika ko faham bagaimana SPSS beroperasi, lebih baiklah bro....

Tu saja ... akupun sendiri dah fening ni tengok angka2.......berbelit otak aku memikirkannya..... sebab selalunya aku run SPSS jer.... tak perlu nak fikir2....

OT