Tajuk 61: Penentuan analisis statistik (Bhg 3)

Saling cause-and-effect.... he he

Bahagian 3......

Harus diingatkan bahawa penggunaan IV dan DV hanya valid pada kajian eksperimental sahaja kerana anda mengkaji cause (IV) dan effect (DV).

Juga diingatkan bahawa skala interval atau ratio dilayan serupa dalam pengiraan statistic.

Dalam kajian mencari hubungan antara variable, penggunaan IV dan DV tidak timbul lagi. Cukup sekadar anda menyatakan perhubungan antara variable (bukan IV dan DV)

Contoh 9:

Anda ingin mencari hubungan antara persetujuan (Ya atau Tidak) dengan gender (lelaki dan perempuan).

Variable 1	Skala	Variable 2	Skala
Persetujuan	Nominal	Gender	Nominal

Dalam kajian ini, analisis statistik adalah korelasi phi kerana variable anda berbentuk nominal dikotomi (dua pilihan sahaja)

Contoh 10:

Anda ingin mencari hubungan antara skor IQ dengan skor EQ bagi satu kumpulan.

Variable 1	Skala	Variable 2	Skala
IQ	Interval	EQ	Interval

Dalam kajian ini, analisis statistik adalah korelasi Pearson kerana kedua-dua variable adalah interval..

Contoh 11:

Anda ingin mencari hubungan antara skor IQ dengan 
ketinggian bagi satu kumpulan.

Variable 1	Skala	Variable 2	Skala
IQ	Interval	Tinggi	Ratio

Dalam kajian ini, analisis statistik adalah korelasi Pearson kerana kedua-dua variable adalah interval/ ratio.

Contoh 12:

Anda ingin mencari hubungan antara persetujuan (Likert 5 point) dengan skor EQ bagi satu kumpulan.

Variable 1	Skala	Variable 2	Skala
Persetujuan	Ordinal	EQ	Interval

Dalam kajian ini, analisis staitistik adalah korelasi Spearman rho kerana alah satu variable anda adalah ordinal.