1. Aku pengguna statistik dan cuba jawab soalan ini. Nilai p-value bkaitan reject null hypothesis. Nilai p-value rendah < .05.. anda boleh reject null hypothesis.. iaitu predictor mbawa perubahan dlm model secara bermakna (significance).. regardless besar atau kecil R sq.
2. Jika sebaliknya.. > .05 .. gagal reject null hypothesis yg bmakna perubahan kpd predictor tidak secara signifikan mbawa perubahan kpd model.
3. Nilai R sq lebih sesuai digunakan utk mjelaskn model.. bukan fitness of model khususnya dlm social science yg berubah mengikut context. Nk uji fitness better dgn SEM-AMOS. Nilai signifikan hanya menguatkan lagi explanation ini.. bukan utk menyatakan model itu salah whatsoever.
4. Nilai R sq. yg rendah adalah expected dlm social science. Klu dapat 30% variance pun dah kira besar. Selalunya range 5 - 30% pun dah ok.
5. Tapi jika ia tak signikan.. R sq. punya power of explanation pun rendahlah juga.. weak evidence lah.. utk context / setting yg dikaji😎 dan bukan dapatan btentang dgn teori.
OT
No comments:
Post a Comment