1. Ramai PG yg buat kajian melibatkan statistik bersandarkan kpd cut-off value reasoning (cvr). Sebenarnya xada pun istilah cvr ni.. aku je yg reka mlm ni ...😎
2. Jika PG buat kajian guna inferential statistic.. maka cut-off value spt p< .05 dijadikan alasan utk menjustifikasikan dapatan kajian.. baik bagi normality.. Anova.. Manova.. malah correlation.. tanpa tahu apa sebenarnya maksud p< .05 tersebut melainkan menyebutnya sbg significance atau tidak.
3. Bagi yg buat second generation analysis spt Smart-PLS atau SEM ... lagi byk. nilai cut-off bermula dari KMO.. chronbach alpha.. loading factor.. GFI.. RMSEA etc yg dahpun tersedia tanpa faham maksud setiap satunya. Ini juga cvr yg selalunya diberi sebagai jawapan dan reasoning dgn disandarkan reasoning tersebut kpd nama2 yg mencadangkn cut-off value berkaitan.. spt Prof. J.F Hair yg dah nipis rambutnya..
4. Jika ditanya knp ada cut-off tinggi atau rendah... apo nk jawab ?
OT
No comments:
Post a Comment