Term 1:
Pengukuran ciri-ciri VARIABLE dlm POPULASI seperti min berat, IQ, EQ dinamakan PARAMETER. Jarang dibuat sbb sukar utk ukur populasi yg besar.
Pengukuran ciri-ciri VARIABLE dlm SAMPLE spt min berat, IQ, EQ syg mewakili satu populasi dinamakan STATISTIK.
Term 2:
Analisis data sample (statistik) yg tertabur secara normal utk digeneralisasi / infer kepada populasi (parameter) dinamakan ANALISIS STATISTIK PARAMETER (parametric statistics).
Analisis data sample (statistik) yang tidak tertabur secara normal utk digeneralisasi / infer kepada populasi dinamakan ANALISIS STATISTIK BUKAN PARAMETER (non parametric statistics).
Kedua2 ANALISIS STATISTIK PARAMETER dan ANALISIS STATISTIK BUKAN PARAMETER dinamakan juga STATISTIK INFERENS (inferential statistics) kerana infer data sample kepada populasi.
Analisis statistik parameter (bila data sample normal) adalah spt analisis Pearson correlation, regression, t-test, anova, manova, ancova, mancova dll
Analisis statistik bukan parameter (bila data sample tak normal) adalah spt analisis Mann-Whitney, Kruskal Wallis, Chi-square, Spearman correlation.
Term 3:
STATISTIK DESKRIPTIF hanya utk describe ciri satu set data sample yg diambil dari populasi menggunakan analisis descriptive spt min, median frekuensi, peratus, mode... bukan utk infer ke populasi tapi utk lihat adakah ciri sample tu "representative" populasi.
Term 4:
Data dari pengukuran variable dilakukan secara observation / indirect (spt questionnaire) dan direct measurement (numerical data).
a. Data observation / indirect (spt qnaire) menggunakan SKALA NOMINAL (CATEGORY) dan SKALA ORDINAL (RANKED) disebut CATEGORICAL DATA
b. Data measurement (numerical) menggunakan SKALA INTERVAL (CONTINUOUS – measured characteristic spt tinggi, IQ) dan SKALA RATIO (DISCRETE – counted items spt bil anak, bil kerusi) disebut NON CATEGOTICAL DATA.
OT
No comments:
Post a Comment